L’intelligence artificielle décode les émotions des animaux de ferme, révélant les états émotionnels cachés derrière leurs vocalises. Une avancée technologique qui pourrait transformer notre compréhension du bien-être animal et améliorer les pratiques d’élevage, selon une étude récente publiée dans Scientific Reports.
Un algorithme qui écoute les animaux
Stavros Ntalampiras, chercheur à Milan, a développé un système d’intelligence artificielle capable de distinguer les nuances émotionnelles dans les vocalisations animales. Son approche novatrice analyse deux paramètres fondamentaux : la fréquence sonore et le timbre des sons émis par différentes espèces d’ongulés.
La technologie a été testée sur sept espèces différentes, notamment les cochons, les chèvres et les vaches. Les résultats sont remarquables : l’algorithme parvient à identifier avec précision les vocalisations associées au stress et celles liées à des états émotionnels positifs.
Des signatures sonores du bien-être animal
L’étude révèle des schémas sonores distincts selon l’état émotionnel des animaux. Les signaux de détresse se caractérisent par des fréquences moyennes à élevées, tandis que les expressions de bien-être présentent une distribution plus équilibrée sur l’ensemble du spectre sonore.
Chaque espèce possède sa propre signature vocale émotionnelle. Les chercheurs ont constaté que chez les porcs, les cris aigus constituent l’indicateur le plus significatif de leur état émotionnel. Pour les moutons et les chevaux, ce sont plutôt les sons de tonalité moyenne qui révèlent leurs émotions.
Des applications concrètes pour l’agriculture et la zoologie
Cette technologie ouvre des perspectives prometteuses pour plusieurs secteurs. Pour les éleveurs, elle pourrait devenir un outil précieux de surveillance du bien-être des troupeaux, permettant d’identifier rapidement les situations de stress et d’y remédier avant qu’elles n’affectent la santé des animaux.
Les zoologistes y voient une opportunité d’observer les animaux sauvages à distance, sans perturber leur comportement naturel. Dans les zoos, ce système pourrait aider à détecter précocement les signes de maladie ou d’inconfort chez les pensionnaires.
Au-delà des animaux de ferme
D’autres recherches élargissent le champ d’application de cette technologie. Des études similaires ont été menées sur les chiens, démontrant que leurs expressions faciales et les mouvements de leur queue sont directement liés à leurs émotions. Même les abeilles font l’objet d’analyses par intelligence artificielle, notamment leurs célèbres “danses” qui indiquent l’emplacement des sources de nourriture.
Les scientifiques précisent toutefois que ces systèmes ne “traduisent” pas littéralement le langage animal en langage humain. Ils identifient plutôt des motifs récurrents dans les sons et comportements. L’objectif futur est d’intégrer plusieurs sources de données — vocalisations, expressions faciales, postures corporelles et paramètres physiologiques comme le rythme cardiaque — pour obtenir une compréhension plus complète et nuancée des états émotionnels animaux.
Cette technologie émergente marque une étape importante dans notre relation avec le monde animal, promettant d’améliorer significativement notre capacité à comprendre et à répondre aux besoins des espèces qui partagent notre planète.
Salut, c’est Alexis, rédacteur de Seek & Look. J’explore et décrypte l’actualité scientifique, les découvertes marquantes et les innovations qui façonnent notre avenir.